PL
Zaloguj się
Rolnictwo precyzyjne

Satelity w rolnictwie

Także: satellite agriculture, remote sensing, dane satelitarne, dane Sentinel

Dane satelitarne (Sentinel, Landsat, Planet) dostarczają wielospektralne zdjęcia do monitorowania pól — wskaźniki wegetacyjne (NDVI), wilgotność gleby, prognozowanie plonów, wykrywanie stresu roślin. Bezpłatne dane Sentinel umożliwiają każdemu gospodarstwu monitorowanie 100+ ha za ułamek kosztów.

Dane satelitarne to kluczowy input dla rolnictwa precyzyjnego — dostarczają wielospektralne zdjęcia o rozdzielczości przestrzennej 1–30 m i rozdzielczości czasowej 1–7 dni. Zastosowania: monitoring roślin, wykrywanie stresu, aplikacja zmiennych dawek (zob. Variable Rate Application), prognozowanie plonów.

Główne programy satelitarne:

1. Copernicus Sentinel (UE, bezpłatny!):

  • Sentinel-2 — wielospektralny (13 pasm), rozdzielczość 10 m (RGB+NIR), 20 m (red edge), 60 m (atmosferyczne)
  • Częstotliwość: 5 dni (kombinacja 2 satelitów)
  • Zasięg: cała UE regularnie
  • Cena: BEZPŁATNIE dla wszystkich (inicjatywa UE)
  • API: Sentinel Hub, Google Earth Engine

2. Landsat (USA, NASA, bezpłatny!):

  • Landsat 8/9 — rozdzielczość 30 m (wielospektralny), 100 m (termalny)
  • Częstotliwość: 16 dni (jeden satelita)
  • Zasięg: globalny od 1972 r. (50+ lat danych!)
  • Cena: BEZPŁATNIE
  • Zastosowanie: długoterminowe trendy, historia

3. Planet Labs (USA, komercyjny):

  • PlanetScope — codzienne zdjęcia, rozdzielczość 3 m
  • SkySat — rozdzielczość 0,5 m (subdetailowa)
  • Cena: 10–50 USD/km²/mies.
  • Zastosowanie: rolnictwo precyzyjne na poziomie rośliny

4. Maxar / DigitalGlobe (komercyjny, drogi):

  • WorldView-3/4 — rozdzielczość 0,3 m
  • Cena: 25–100 USD/km²
  • Zastosowanie: wojsko, planowanie miejskie, rzadko ag

5. NICFI (Norwegia, tropikalne dane leśne bezpłatne):

  • Planet Labs PlanetScope dla tropików BEZPŁATNIE
  • Dla ferm UE nieistotne

Wskaźniki wegetacyjne (kluczowe wyniki):

1. NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) — zob. Wskaźnik NDVI:

  • Wzór: (NIR - RED) / (NIR + RED)
  • Wartości: -1 do +1 (łan: 0,3–0,9)
  • Interpretacja: wyższy = więcej chlorofilu = zdrowszy łan
  • Zastosowanie: wykrywanie stresu, zmienne nawożenie N

2. NDRE (Normalized Difference Red Edge):

  • Wzór: (NIR - RedEdge) / (NIR + RedEdge)
  • Wrażliwszy na zmienność N w roślinie
  • Zastosowanie: decyzje nawożeniowe w sezonie

3. EVI (Enhanced Vegetation Index):

  • Solidniejszy wobec efektów atmosferycznych
  • Odpowiedni dla lasów, gęstych łanów

4. SAVI, OSAVI (Soil-Adjusted):

  • Dla małego pokrycia (kukurydza w BBCH 12–30)
  • Odejmuje efekt gołej gleby

5. Wskaźniki termalne:

  • Pasmo termalne Landsat 8/9
  • CWSI (Crop Water Stress Index) — wykrywanie suszy
  • Sentinel-3 = lepsze zdjęcia termalne (1 km rozdzielczość, dziennie)

6. SAR (Synthetic Aperture Radar):

  • Sentinel-1 — radar (przebija chmury, widzi w nocy)
  • Zastosowanie: wilgotność gleby, biomasa, wykrywanie zbiorów

Komercyjne platformy dla rolników:

  • Climate FieldView (USA, Bayer) — globalny lider, 500–1 500 USD/farma/rok
  • OneSoil (Holandia) — bezpłatna, NDVI z Sentinel
  • Mapy.eAgronom (CZ, EE) — krajowa integracja
  • Yara Atfarm — zmienność N
  • Soyl (Wielka Brytania) — zmienna dawka N + materiał siewny
  • Agremo (Serbia) — kombinacja dron + satelita
  • SatAgro (Polska) — oparte na Sentinel, farmy UE
  • Sentinel Hub Playground — platforma DIY (techniczna)

Zastosowania na farmie CZ:

1. Zmienna dawka N:

  • Sentinel-2 NDVI BBCH 32 pszenica
  • Mapa zmienności → plik dla opryskiwacza (ISO XML)
  • Maszyna aplikacyjna reaguje sekcja po sekcji (10–24 m sekcja)
  • Oszczędność N: 10–20 % (= 500–1 000 Kč/ha)

2. Wykrywanie stresu (susza, choroba):

  • Regularny monitoring NDVI
  • Anomalia = sygnał do kontroli
  • Wczesna interwencja = zapobieganie stratom

3. Prognozowanie plonów:

  • Historyczne dane NDVI + model ML
  • Prognoza plonów 30–60 dni przed zbiorem
  • Planowanie logistyki (suszarnie, magazyny)

4. Ubezpieczenie zbiorów:

  • Ubezpieczenie parametryczne — polisa wypłaca według anomalii NDVI
  • Bez potrzeby oględzin pola przez ubezpieczyciela
  • Rynek: Hannover Re, Munich Re — ubezpieczenia parametryczne UE

5. Kontrole CAP UE:

  • SZIF używa danych Sentinel do kontroli LPIS (zob. LPIS)
  • Wykrywa „zbiór przed ogłoszeniem", niezgłoszone operacje
  • Geo-tagged photos weryfikowane satelitami

6. Historyczna analiza pola:

  • 10+ lat danych NDVI BEZPŁATNIE
  • Identyfikacja zmienności gleby (strefy)
  • Planowanie inwestycji (drenaż, wapnowanie stref)

Ograniczenia techniczne:

  • Chmury — Sentinel-2 optyczny nie widzi przez chmury (ok. 30 % zdjęć zachmurzone)
  • Rozdzielczość — 10 m nie widzi pojedynczych roślin (tylko powierzchniowo)
  • Korekty atmosferyczne — wymagają preprocessingu (obsługują platformy)
  • Opóźnienie czasowe — od wykonania zdjęcia do dostępności 1–7 dni

Koszty PRO farmę:

Tier bezpłatny (Sentinel + OneSoil):

  • 0 Kč
  • Podstawowy NDVI 1× tygodniowo
  • Odpowiedni dla małych ferm

Tier średni (Climate FieldView, eAgronom):

  • 15 000–40 000 Kč/rok
  • Pełny interfejs, mapy zmiennych dawek, integracja z techniką
  • Odpowiedni dla ferm 200–1 000 ha

Tier najwyższy (Planet + custom analytics):

  • 100 000+ Kč/rok
  • Codziennie 3 m rozdzielczości, własne modele AI
  • Odpowiedni dla dużych korporacyjnych ferm lub projektów badawczych

Przyszłość:

  • Sentinel-3 NextGen (2025+) — wyższa rozdzielczość
  • Integracja AI — automatyczna detekcja konkretnych chorób (rdze, septorioza)
  • Ubezpieczenie w czasie rzeczywistym — natychmiastowa wypłata według satelity
  • Carbon credits — weryfikacja sekwestracji poprzez monitoring satelitarny (zob. Rolnictwo węglowe)

Zob. też Wskaźnik NDVI, Variable Rate Application, RTK GPS, LPIS, Rolnictwo węglowe, Telematyka, Drony w rolnictwie.

Ceny są orientacyjne i pochodzą z rynku czeskiego (CZK) — w Polsce mogą się różnić.

← Powrót do słownika