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Präzisionslandwirtschaft

NDVI-Index

Auch: Normalized Difference Vegetation Index, Vegetationsindex

Der NDVI ist ein Vegetationsindex aus Satellitendaten, berechnet aus dem Verhältnis von rotem und nahinfrarotem Licht. Die Werte reichen von 0 (nackter Boden) bis 1 (dichter, gesunder Bestand).

Unter den Vegetationsindizes der Fernerkundung ist der NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) der bekannteste. Die Formel lautet NDVI = (NIR − ROT) / (NIR + ROT), wobei NIR das nahe Infrarot und ROT den roten Spektralbereich bezeichnet.

Das Prinzip: Gesunde Pflanzen reflektieren nahes Infrarot stark (wegen der Zellstruktur der Blätter) und absorbieren rotes Licht (wegen des Chlorophylls). Nackter Boden oder geschädigte Pflanzen reflektieren beides ähnlich — der Index fällt.

Die Wertebereiche:

  • unter 0: Wasser, Schnee, Wolken.
  • 0 bis 0,2: nackter Boden, Gestein.
  • 0,2 bis 0,4: lückige Vegetation, junger Bestand.
  • 0,4 bis 0,6: mittlere Bestandesdichte.
  • 0,6 bis 0,8: dichter, gesunder Bestand im Vegetationshöhepunkt.
  • über 0,8: sehr dichte Vegetation, Wald.

Anwendung in der Landwirtschaft:

  • Applikationskarten für die teilflächenspezifische Düngung — wo der Index niedrig ist, kann gezielt mehr Stickstoff gegeben werden. ‼️ Die Umkehrung ist nicht immer richtig: Ein niedriger Wert kann auch auf Staunässe oder einen flachgründigen Standort hindeuten, wo mehr Dünger nichts bringt.
  • Bestandesentwicklung — Vergleich des Wachstums mit dem Erwartungswert.
  • Stresserkennung — ein Einbruch mitten in der Vegetationszeit weist auf Trockenheit oder Krankheit hin.

Datenquellen:

  • Sentinel-2 (ESA, kostenfrei) — 10 m Auflösung, alle fünf Tage eine Aufnahme. Der Standard in Europa.
  • Planet Labs (kostenpflichtig) — 3 m Auflösung, tägliche Aufnahmen.
  • Drohnen mit Multispektralkamera — eigene Befliegung mit Auflösungen im Zentimeterbereich.

Zu beachten: Bei sehr dichten Beständen gerät der NDVI in die Sättigung und unterscheidet kaum noch. Dort sind Indizes wie der REIP oder NDRE aussagekräftiger.

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